アシカのカメラクルーが科学者の未踏の海底地図作成を支援
深海潜水
砂地と岩場の海底に関する私たちの知識は非常に断片的です。ウッズホール海洋研究所のアルビンやジェイソン ジュニアのような遠隔操作型水中探査機 (ROV) を使った潜水は、費用がかかり、ロジスティックス的にも困難です。これらの探査機は高価で、潜水には特定の気象条件が必要です。また、ハイテク潜水艇を使っても、人間が沖合の奥深くにある生息地にたどり着くのは単純に困難だ。
「動物が撮影したビデオや底生捕食動物の動きのデータを利用することは、海底の広い範囲にわたる多様な底生生息地をマッピングする非常に効果的な方法だ」と、アデレード大学および南オーストラリア研究開発研究所の博士課程の学生で、研究の共著者であるネイサン・アンジェラキス氏は声明で述べた。「これらのデータは、オーストラリアアシカのような絶滅危惧種の重要な生息地をマッピングするのにも、より広義には海底の未踏の領域をマッピングするのにも役立つ」。
この研究では、オリーブ島とシール湾のコロニーに生息する成体の雌のオーストラリアアシカ8頭に小型軽量のカメラを装着した。研究チームは、カメラと追跡機器を小さなネオプレン（ほとんどのウェットスーツの素材）に接着し、アシカの毛皮に取り付けた。撮影と追跡に使用した機器の重量は、合計でアシカの体重の 1% 未満でした。これにより、余分な抵抗がなくなり、アシカは自由に移動できました。アシカは 2 ～ 3 日間にわたって録画を行いました。
「私たちは、成体のメスに機器を装着しました。数日後、アシカが陸に戻って子育てをしたときに機器を回収できるようにするためです」とアンジェラキス氏は言います。「アシカには衛星接続の GPS ロガーを使用したため、リアルタイムで位置を追跡でき、コロニーに戻った時期を知ることができました。」
生息地の予測方法
チームは合計で 89 時間分の動物のビデオを収集しました。研究者は、海藻礁、海藻草原、裸の砂、海綿/砂、無脊椎動物礁、無脊椎動物の岩の 6 つの底生生息地を特定しました。
陸地に戻ると、チームは機械学習モデルを使用して、オーストラリア南部の大陸棚全体の大規模な生息地を予測しました。彼らは、21年間にわたって収集された海洋学的および環境的要因に関するデータをモデルに組み込むことでこれを実現しました。これらの要因は、これらの生息地の構造と分布の重要な要因である可能性があります。
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「両方の場所のアシカは、コロニーの周りのかなり広い範囲をカバーしていました。私たちの計算では、予測の精度を最大限に高めるために、生息地を予測した領域を小さくしました」とアンジェラキス氏は言います。「これにより、大陸棚の5,000平方キロメートル[1,930平方マイル]を超える底生生息地をモデル化することができました。」
アシカの視覚
アシカのカメラは、以前にマッピングされた南オーストラリアの一部の地域とは異なる生息地も撮影しました。アザラシは特定の生息地を利用したり泳いだりしないか、特定の地域を他の地域よりも好む可能性があります。研究者はまた、一部の地域が見逃されている可能性があることを指摘しています。
しかし、この映像は海底に関する知識の欠落を埋めると同時に、絶滅の危機に瀕した海洋生物に関する重要な情報も提供している。海洋生物の個体数は過去 40 年間で 60% 以上減少している。この手法は、アシカがカメラに捉えた他の興味深い海洋生物の調査と評価にも使用できる。
チームによると、海洋環境を人間の視点ではなく捕食者の視点から評価することで、海底環境に対する理解が深まり、より完全な海底地図を作成できるという。
